从技术角度来说，对超市中的商品进行高准确度的视觉识别是十分具有挑战性的。由于商品包装过于丰富，甚至同一款产品可能在节假日也会更换包装，这就要求视觉算法模型具有一定的可扩展性，以方便新包装或新品的录入。
Caper团队研发了一套可扩展的视觉算法，让添加新商品变得非常便捷，不需要每次重新训练视觉算法。后者不仅费时，也会带来高昂的计算资源成本。同时，这套算法使整个系统的运算效率得以提升，保证了商品识别的准确性。
除此之外，Caper智能手推车还内置了重量传感器，可以对散装货品进行称重和计价。同时，购物引导地图功能也能让顾客不必为找某件商品而跑遍整个超市。当你拿到了你想要的所有商品后，只需在手推车上刷卡或使用Apple Pay进行支付，然后就能带上商品回家，整个过程全部由你掌控。
Caper智能手推车对顾客的好处显而易见，对于商家来说，其数字化赋能的能力也丝毫不逊于智慧门店。手推车类似于一个超市购物场景下的数据终端，通过定位、视觉系统、屏幕推送和顾客搜索功能的使用情况，Caper智能手推车同样可以获得顾客购物全流程的信息，并通过上传云端、分析计算等后续流程为商家提供有价值的数据。
而关于隐私问题，Caper.AI会将摄像头捕捉到的所有除商品之外的画面进行模糊处理，以保证顾客的隐私安全。
杨世远告诉创业邦：“我们不仅可以完成顾客的购物数据采集，同时因为我们的手推车上有一块屏幕，商家或品牌商的广告、优惠信息可以更好地触达顾客，这种精准、适当的信息推送可以丰富顾客的购物体验。”
从这个角度来说，Caper.AI并没有只关注顾客的购物速度，而是关心了顾客的整个购物过程。
Caper智能手推车在超市投放
目前Caper.AI主要聚焦于欧美市场，并有计划在未来逐步拓展中国市场。杨世远表示，Caper.AI的商业模式包括手推车硬件的销售和订阅服务，但更多的是通过与商家及品牌商合作，完成数据部分的增值服务，Caper.AI的市场定位也并不是一个设备厂商，而是一家零售数据服务商。
人员方面，Caper.AI在中美两国均建立了团队，人员规模约80人，其中中国团队约30人，均为技术研发人员。融资方面，Caper.AI在近几年完成了千万美元的A轮融资，由Lux Capital领投，Y Combinator, First Round Capital, Funders Club以及各大美国商超参投。据了解，Caper.AI已经开始了新一轮融资计划。穆棉资本将协助Caper后续融资，担任独家财务顾问。
如果放开想象，线下零售店的终极形态也许是智慧门店式的“即拿即走”，但在机器视觉技术的成熟度仍有发展空间、部署成本意见较高的今天，智能购物车和基于其打造的智能零售系统，一定更加受到市场的认可。
在可以预见的一段时间内，智能购物车和智能门店会长期共存，但无论是哪种形式，都是在利用技术手段为顾客带来更好购物体验。就像杨世远所说：“购物是一个过程，不能单纯追求速度，而是要追求整个过程的体验。”
本文文章图片来源于Caper，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
