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不再排队,「Caper」智能手推车让你的购物彻底自由

浏览: 126 次 来源:创业故事网

一辆超市手推车能做到怎样的进化?答案是当它拥有了智能系统,将大大提升你的购物体验。

大型货架+收银通道的线下零售布局已经存在了数十年,但其弊端也愈发明显。无论是结账时排起的长队,还是在超市里准确找到某样商品所付出的成本,都在时刻影响顾客的购物体验。随着技术的进步和零售生态的改变,利用智能化手段对线下零售门店、超市进行赋能已经成为了零售产业必须作出的变革。

“购物本身应该是一个很享受的过程,但如果结账是需要大排长队就会让顾客的购物体验变得非常糟糕,同时这也会对商家造成损失,是一个商客双方都很排斥的现象。”Caper.AI的CTO兼中国主管杨世远告诉创业邦。

“不排队”这种最原始的想法成为了2016年Caper.AI成立时的最初目的。经过几年的发展,Caper.AI已经成为了布局无人零售和线下门店数字化解决方案的成熟供应商。

从本质上来说,任何的技术革新的目的都是为了提高系统的运行效率并改善用户体验。在零售,尤其是线下零售领域,人脸识别、大数据、AI技术的应用让零售场景发生了颠覆性的变化。零售的核心就是对“人”、“货”、“场”的服务,而智能化的技术和设备则让“人”、“货”、“场”能以数字化和信息流的方式实现更高效的链接,这对商家的赋能是巨大的。

Caper智能手推车

实现所谓的智慧零售或线下门店的数字化转型最“时尚”的方式,是建立一个数字化门店,利用摄像头、视觉算法和货品的识别技术,让顾客购物的全过程可以被记录、分析。但同时,建立数字化门店的成本也是高昂的。

杨世远对创业邦说:“2018年Amazon Go无人便利店正式对外开放,我们也进行了考察,最直观的感觉就是这种模式很炫但成本太高了。”

亚马逊的Amazon Go无人便利店,以及以此为代表的整店数字化解决方案,需要依靠大量的深度学习及传感器融合技术,甚至需要对货架进行改造。Amazon Go就是利用特殊货架,通过感知人与货架之间的相对位置和货架上商品的移动,来计算是谁拿走了哪一件商品,同时还在天花板上安装了很多摄像头,拍摄消费者和商店,用来获取顾客的消费行为数据。

这种方式确实可以让顾客体验到更加便捷和自由的购物,也可以较好地为门店赋能,但当顾客数量增多、门店面积大时,其系统运算量也将迅速增大,这对整个系统的稳定性和识别准确度是一个不小的考验,单店成本也会因此而大幅提升。对商家来说,巨大的前期建设成本和后期维护成本也让其接受度始终较低。

而Caper.AI则探索了另一条赋能智慧零售的技术路径——智能购物车。

Caper智能手推车主要应用于超市场景,其使用起来与传统手推车几乎没有区别,你同样只需要将喜欢的商品放进手推车就好,剩下的交给AI系统。Caper智能手推车自带一块屏幕,可以实时显示车中的商品及价格,同时也会推送广告、会员优惠及当下超市的打折信息。

Caper智能手推车在超市投放

Caper智能手推车采用了机器视觉系统,摄像头会在商品投入或取出时对该商品连续扫描上百次,以实现精准的货品识别,当你不需要某件商品了只需将它从购物车中拿出就好,系统会自动扣除该商品并显示在屏幕上。

杨世远告诉创业邦:“我们采用了基于摄像头的机器视觉系统并研发了相应的算法,但并没有将车筐内已经存在的货品图片作为识别数据的来源,这就从根本上避免了由于货品堆积和遮挡造成的识别错误。”

本文标题:不再排队,「Caper」智能手推车让你的购物彻底自由
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