更高的性能。通过更先进的技术，满足工业、自动驾驶、安全监控等对图像画质高精度的需求，比以往更加强大和精确。以自动驾驶为例，就需要捕捉非常大的视觉动态范围，并且比人眼更精准地识别暗处和明亮的图像细节，以保证行车及路人的安全。
更低的功耗。无论产业应用还是个人移动终端，都对功耗比较敏感，耗电、发热等问题都可能影响整体部署成本和用户体验，这就要求ISP的创新不能以能效为代价，以更好地满足数字化转型中的现实需要。
如此看下来，ISP的技术创新难度并不简单，需要技术人员一点一滴地突破，难怪能引发不小的专业讨论。
未来：ISP的技术展望
纵观极术社区中围绕玲珑ISP展开的讨论，广大开发者比较关心的话题，大多围绕在3A算法是否在ISP里运算，哪些场景下需要单独的ISP芯片，机器学习对ISP芯片的影响等等。
从中，我们也可以看到ISP芯片未来几个比较明确的创新方向。
一是3A算法的不断升级。
想要提升成像质量，3A算法即自动对焦(AF)、自动曝光(AE)和自动白平衡(AWB)，起到了十分重要的作用。比如说，当传感器将图像信息传递给ISP芯片时，自动判断是否对明亮或暗处的像素采取行动，能够让计算机视觉系统做出更准确的判断。
以安谋中国本土团队自主研发的“玲珑”i3/i5 ISP 处理器为例，就通过3次曝光HDR，将一个场景的长时间、中时间、短时间曝光合成一帧，从而在逆光等宽动态情况下，对明暗区域都能够很好地记录，从而在宽动态范围、低光降噪等方面获得不错的表现。说人话就是，逆光拍摄相机也能看清你的美。
第二个技术趋势，是从集成向外置演进。传统ISP芯片被集成在处理器内，随着高像素、高画质的需求出现，CIS传感器的尺寸也变得越大，外置独立ISP在功耗上更具优势。不过，相比内置方案，成本更高、开发周期也较长，这就需要芯片厂商进行取舍。
第三个技术趋势，是ISP与AI的结合。将传感器信息转化为图像是一个复杂的过程，ISP往往有成百上千个不同的参数进行调整。而前面提到，视觉感知在各行各业中的应用越来越广泛，不同的镜头和传感器具有不同的特性，这时候为特定相机系统进行优化调整、开发针对性的芯片产品，就变成了一项极具挑战性的任务。所以将AI处理器的智慧分析能力与ISP的信号处理能力，能够达成更强大的成像效果。
由此则产生了第四个技术趋势，那就是定制化支持。如前所说，，ISP可应用场景越来越多，不同的场景对应着不同的能力需求，使得通用性的ISP难以全面通吃，这就要求IP开发厂商能够与服务垂直行业的开发者保持紧密沟通与及时响应，来打造更具灵活性、定制化的产品。
今天，中国正在以举世瞩目的速度进入到智能时代，被数字化的物理世界不仅仅是消费者手机中的一张张图片，还是各个行业智能机器“眼中”不可或缺的数字养料，滋养着整个中国的智慧水平。
从这个角度看，ISP芯片已经成为中国智能产业不可忽视、不容错过的一张底牌，等待着更多有识之士去探索和解密。
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