多少年来，我们孜孜不倦、不懈努力，提高临床能力和效率，争取让更多群众享受更优质的眼科诊疗。现在，人工智能已经出现，我们开始思考和探索，AI能否为我们的使命赋能?AI在眼科如何与临床结合?AI会怎么利用眼科大数据并提升其价值?AI能提高我们的工作质量和效率吗?AI会对我们的临床工作产生什么影响?AI会冲击甚至取代我们医生吗?
2018年5月27日，第三届眼科E20新设备新技术高峰论坛之眼科人工智能应用研究专场顺利召开。眼科人工智能应用领域行业大咖、资深专家汇聚一堂，为大家分享人工智能在眼科领域的前沿技术和重大变革，解读眼科人工智能的发展方向和趋势。
Airdoc公司创始人兼CEO张大磊受邀参与本次论坛并分享了人工智能在视光领域的进展。
国际上人工智能的应用
人工智能最早是于1956年在达特茅斯学会上提出，经过超过60年的发展，已经取得了很多意想不到的成果，其中眼科成为了中外研究者的研究领域。
目前国际上眼科领域AI的应用众多，比如LV Prasad+MIT、LV Prasad+Microsoft、Seeing AI、Horus。
以Horus为例，Horus是一款为盲人和视障人士提供的可穿戴助手，它可以读取，识别面孔，物体，障碍物并描述这个世界，它不单单是一个工具，是盲人和视障人士的个人生活助理，帮助和引导该人他们的日常生活，Horus可以更好的帮助他们了解这个世界。
Airdoc在视光领域的探索
眼视光医疗不仅涵盖眼科，而且覆盖视觉功能等康复。眼视光学患者数量众多，市场庞大。以近视为例，北京大学中国健康发展研究中心2015年6月发布的《国民视觉健康报告》显示，2012年，我国5岁以上人群中，近视人数有4.5亿左右，大致相当于每3个人当中就有1个人近视;其中3000万人左右为高度近视。同时，我国高中生和大学生的近视患病率均超过70%，青少年近视患病率全球第一。2016年，学术期刊《Ophthalmology》刊文称，2050年，全球将有大约一半人近视，而在2000年，这一比例约为1/4。根据中国眼视光市场的需求，目前的医疗资源尚难以完全满足。
中国的功能性眼病的诊疗是一个巨大的需求，也是发展机遇，人工智能的出现可能成为促进其加快发展的一个重要因素。
Airdoc作为医疗领域人工领军企业，很早之前就在视光领域展开研究，并且在青少年屈光度发育预测(3-18岁，per month)和角膜地形图的圆锥角膜判断与预测上取得了优质的成果，并且已经开始在临床中开始试验应用。
大人群筛查
基于人工智能算法，建立了Airdoc AI筛查平台，将人工智能技术与筛查硬件结合，整合眼科疾病筛查的智能升级，将检测设备移动化、便捷化，为社区医疗及基层提供医疗服务的AI技术支持与合作契机。
在过去三年的时间内， Airdoc已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群筛查，在2017年通过人工智能完成了超过一百万人次的筛查。
在人工智能时代，Airdoc通过深度学习算法将眼底医生的服务能力延伸至千家万户。给视网膜拍照操作简单、无创无痛且没有过多的使用限制，搭配Airdoc人工智能技术后同时识别多科室多种疾病，使用场景广阔，是内分泌、心血管、神经内科、肾内科医生定量监控患者疾病进展的高效精准工具。
