而随着测序检测成本不断下降，未来检测一个材料的基因型将比检测其表型更便宜，预计将会产生海量的基因型数据。且商业化育种项目每年都培育几千个新材料，每个材料均包含几万个基因型位点，将产生几干万到上亿条数据，常规的关系型数据库无法有效管理海量基因型数据。
针对这一问题，百奥云基因型大数据平台（GBDS）采用分布式数据库架构管理海量基因型数据，系统可提供常用的基因型分析工具，如遗传距离分析、聚类分析、群体结构分析、PCA分析，基因型比较等，只要点击几下鼠标就可以轻松完成专业的基因型数据分析工作。
与此同时百奥云还提供多种机器学习算法，通过智能育种模块把育种材料的基因型数据及杂交后代的田间表现结合起来，对尚未配制的杂交组合的田间表现进行准确预测（全基因组选择 WGS），从而大幅提高育种效率。
百奥云现主要以技术为核心竞争力，有自己的IT团队和农业专家团队，也曾多次到访隆平玉米科学院，调研国内用户的分析需求和使用习惯，在保证软件符合客户实际使用需求的同时更具前瞻性，从专业的国际化技术视野不断迭代。
公司将逐渐把优势集中于智能化，不断进行数据积累，保持算法建模的先进性，目前百奥云已经积累了上万份水稻材料和几千份玉米材料的基因型数据，以及来自各地数百万个田间测试小区玉米和水稻表型的数据，并与佳和种业等单位正密切合作，打造智能育种的案例。
未来百奥云将大力开展田间和环境型数据的采集和数据库建设，以收集更多高质量的数据，用于模型构建。
在商业模式上，百奥云现可提供SaaS平台服务，客户享受产品和数据服务，平台收取年费，同时也支持软件的私有化部署，并可以为大中型客户提供定制化服务。
现百奥云主要客户为农业科研单位和B端种子公司，已应用于在全国50多家单位，累积了数百名育种科研用户，公司现已实现盈利。
团队方面，百奥云现有员工近20人，研发人员占比较大，半数团队成员拥有硕士及以上学历，软件开发核心人员均具有十年以上实战经验，并直接领导或参与过农业软件的开发项目。
2020年百奥云顺利通过国家高新技术企业认定，现已获得来自绿道投资的数百万元人民币天使轮融资。
未来百奥云将加大算法、销售和管理等方面高端人才的招募，完善团队架构，并以育种信息化为基础，在育种数据采集、模型构建以及AI算法等方面加大投入，在全国五大区域铺开销售，快速占领国内市场。同时公司也将布局逐步拓展海外市场：包括以玉米育种为主的美洲市场及以水稻育种为主的亚洲市场，提升智能育种领域国际知名度。
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