这场收购不仅会给微软带来好处，Nuance也是有利可图。
站在卖方角度，从Nuance的经营状况来看，Nuance公司2020年全年盈利2140万，同比去年缩水了90%，除了2019年盈利2.14亿美元，2019年以前一直都在亏损，公司经营需要大量的资金。另外，Nuance独立上市的汽车人工智能部门Cerence，在2020年亏损了两千多万，持续经营也需要不少的资金。
这时候被微软收购能够不小的资金，可以极大缓解公司的资金压力，解决燃眉之急。
而且这几年Nuance公司的市场份额不断被谷歌、微软、苹果等巨头蚕食，据《2020中国语音产业发展白皮书》预测，2020年全球智能语音及人工智能市场规模将超过1000亿美元，谷歌、苹果、微软、科大讯飞等龙头企业占有80%以上市场份额。据公开资料整理，在2018年，Nuance还有近32%的市场份额。
这导致Nuance近两年的营收一直在下降，据万得的数据显示，从2018年的20.52亿元下降到2019年的18.23亿元，又下降到了2020年的14.79亿元。为此公司不断剥离外围业务，专注于少数几个医疗领域的市场想重振增长，但也没有什么效果，若能背靠微软，Nuance将获得巨头的资源。
AI+医疗价值可挖掘空间巨大，微软、谷歌、苹果谁能抢占主导权？
其实不仅仅微软想继续深耕智能医疗，苹果、谷歌等科技巨头公司都在智能医疗方面有不少动作，他们看中的是智能医疗背后的巨大可挖掘的价值。
Omdia估计，2019年，全球医疗AI软件市场规模为8.23亿美元，Omdia还预测，2025年医疗AI软件市场将增长到100亿美元以上，智慧医疗显然充满前景。
尽管医疗行业提供了巨大的潜力，但由于该技术仍处于早期发展阶段，并面临监管等障碍，许多医疗机构不确定人工智能的价值，因此医疗人工智能市场大多仍未被开发，目前人工智能医疗所应用的场景主要在诊断效率和诊断技术上。
在医疗场景中，在患者具有广泛或复杂的病史的情况下，医生可能没有时间在病历中搜索患者病史中的所有相关发现，难以快速做出有效的的决定，基于此微软此前一直在和Nuance合作开发人工智能软件“环境临床智能”，帮助临床医生识别记录与患者的对话，并将其整合到电子健康记录文档中，能极大的提高医疗诊断效率。
谷歌在2018年也申请了一项名为“诊断有效工具”的发明专利，该软件应用被健康护理提供者用于查看患者的病史并输入关于患者的病情或症状的发现。
在诊断技术方面，Nuance可以帮助放射科医师使用Nuance的影像共享和报告来提出解决方案，提高了病理学家、放射科医生和其他基于图像的诊断人员的准确度。
Apple也正在与斯坦福大学合作进行一项研究，以了解Watch的传感器是否可以检测到心脏异常，苹果为此收购了收购了25家AI公司，其中有不少公司专注于心脏方面研究的公司，包括患者数据平台Gliimpse和睡眠硬件公司Beddit，Beddit有一种睡眠监测器，可以跟踪心率、呼吸、血氧饱和度。
谷歌还开发了一个AI视觉系统，主要用于识别药物中的蛋白质晶体。基于人工智能的医学成像依靠大量的医学病例数据来训练其算法，以查找图像中的图案并识别特定的解剖标记。通过对给定数字图像中的图案进行严格的分析，成像算法可以得出度量标准和输出，协助放射科医生进行分析，这对于快速诊断和诊断的准确性提供了很大的帮助。
总的来看，AI的确能使医疗快速发展解决很多临床难题，但目前对医学AI临床医疗手段并没有大规模落地，AI诊断技术也没有大规模被使用，仅在印度泰国等地区小范围试点，并还在不断验证中，到底谁能更先全面商业化落地，将会给公司带来巨大商业价值，美股研究社将持续进行跟踪。
