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编者按：本文来自微信公众号IT时报（ID： vittimes），作者IT时报，创业邦经授权转载。
每一个郑州大雨中的被困者，都是一座生命的孤岛。
在救援到来之前，互联网通信是连接一切的生命线。
高悬在外太空的GPS卫星，让援救团队的皮划艇和车辆不用再绕弯路；手机信号不通，还有飘散在空中的WiFi，只要手机还有电，希望就一定还在。
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#河南暴雨救援#频道在新浪微博持续置顶，截至记者发稿，总阅读量已经超过15亿，参与讨论内容超过560万。除此之外，在人民日报、新华社、腾讯新闻、豆瓣等客户端和互联网平台上，官方和网友组织起许许多多的互联网求助平台，受困的人们在这里求助，大V在这里接力转发，救援者在这里公布电话……
从7月21日上午开始，陆续有人回到原来的帖子下报平安……《IT时报》记者拨打向前方的电话时断时续，通信抢修还在继续，人员救援尚未停止……
郑州极端暴雨为何没提前准确预报？可供AI学习的河南气象数据量不够
被称为“千年一遇”的郑州大雨，正在牵动全国人民的心。当一幅幅惨烈的画面通过互联网传播时，一个曾被无数次问过的问题再次被抛出：为什么气象部门没有预测到这场特大暴雨？
气象预报并没有完全缺席。7月17日晚上，郑州以北、太行山南麓的河南焦作市发出紧急通知，本市将在18～19日发生500毫米的强降雨，极有可能造成百年不遇的灾害，并要求各级部门做应急预案。
7月20日，暴雨来了，晚了一天，南移100公里，空降郑州。
“这个误差，属于目前预报系统的正常范围。”南京信息工程大学气候与应用前沿研究院院长、国家特聘教授罗京佳告诉《IT时报》记者，暴雨预报被公认为世界性难题，目前气象预报在暴雨过程、天气形势、大致范围和雨量等级等方面做得比较好，但对暴雨发生的时间、地点和雨量的精确预报还比较难。
气象常被称为“蝴蝶效应”，一只蝴蝶在巴西的微微振翅，便可能掀起德克萨斯的一场飓风。
2020年汛期，我国南方长江中下游地区发生较重洪涝灾情，彼时也曾有舆论对气象预报提出质疑。罗京佳指出，从常规数据看，2019年12月到2020年春季，并没有发生很强的厄尔尼诺事件，通常情况下，这么弱的厄尔尼诺事件对我国影响会比较小，但变幻莫测的西太平洋热带的副热带高压成了持续暴雨的元凶。
近几年来，超算、AI等科技前沿技术的采用，大大提升了天气预报的精准度，罗京佳团队便通过卷积神经网络的自我学习能力，将厄尔尼诺现象的预测提前到一年半，达到80%的准确率。
郑州此次发生特大暴雨，出乎很多人意料。长期以来，长江中下游是暴雨重灾区，研究力量大多集中于此，而中原地区、北方地区相对降雨量少、且形成特大暴雨次数少，专业气象研究并不多。
历史上，河南有记录的同等量级暴雨，可能只在1975年8月出现过，罗京佳认为，可供人工智能学习的数据量太少，“两次暴雨的成因也不一样。对不同尺度物理过程相互作用的认识、数值模式的性能、预报员人为经验订正等方面都要提高，才能较好地预报此类暴雨事件。”
目前，罗京佳团队采用的全球模式是100公里分辨率，东亚地区的区域模式30公里，现在，他们正在将网格进一步细化到5公里，相当于为25平方公里的区域做气候预测，包括10~30天的气象预测信息、月度和季度异常气候。
还会出现第二个郑州暴雨灾难吗？罗京佳认为，今后需进一步提升观测、监测技术手段和方法，加强此类暴雨机理研究，数值模式和资料同化技术的发展和改进，预报理论和方法的改进(包括概率预报)，防灾减灾反应机制或体系的建设(比如智慧城市建设等)。
