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置顶,来自河南的互联网救援

浏览: 141 次 来源:创业史纪录

图源:图虫

编者按:本文来自微信公众号IT时报(ID: vittimes),作者IT时报,创业邦经授权转载。

每一个郑州大雨中的被困者,都是一座生命的孤岛。

在救援到来之前,互联网通信是连接一切的生命线。

高悬在外太空的GPS卫星,让援救团队的皮划艇和车辆不用再绕弯路;手机信号不通,还有飘散在空中的WiFi,只要手机还有电,希望就一定还在。

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图源:微博

#河南暴雨救援#频道在新浪微博持续置顶,截至记者发稿,总阅读量已经超过15亿,参与讨论内容超过560万。除此之外,在人民日报、新华社、腾讯新闻、豆瓣等客户端和互联网平台上,官方和网友组织起许许多多的互联网求助平台,受困的人们在这里求助,大V在这里接力转发,救援者在这里公布电话……

从7月21日上午开始,陆续有人回到原来的帖子下报平安……《IT时报》记者拨打向前方的电话时断时续,通信抢修还在继续,人员救援尚未停止……

郑州极端暴雨为何没提前准确预报?可供AI学习的河南气象数据量不够

被称为“千年一遇”的郑州大雨,正在牵动全国人民的心。当一幅幅惨烈的画面通过互联网传播时,一个曾被无数次问过的问题再次被抛出:为什么气象部门没有预测到这场特大暴雨?

气象预报并没有完全缺席。7月17日晚上,郑州以北、太行山南麓的河南焦作市发出紧急通知,本市将在18~19日发生500毫米的强降雨,极有可能造成百年不遇的灾害,并要求各级部门做应急预案。

7月20日,暴雨来了,晚了一天,南移100公里,空降郑州。

“这个误差,属于目前预报系统的正常范围。”南京信息工程大学气候与应用前沿研究院院长、国家特聘教授罗京佳告诉《IT时报》记者,暴雨预报被公认为世界性难题,目前气象预报在暴雨过程、天气形势、大致范围和雨量等级等方面做得比较好,但对暴雨发生的时间、地点和雨量的精确预报还比较难。

气象常被称为“蝴蝶效应”,一只蝴蝶在巴西的微微振翅,便可能掀起德克萨斯的一场飓风。

2020年汛期,我国南方长江中下游地区发生较重洪涝灾情,彼时也曾有舆论对气象预报提出质疑。罗京佳指出,从常规数据看,2019年12月到2020年春季,并没有发生很强的厄尔尼诺事件,通常情况下,这么弱的厄尔尼诺事件对我国影响会比较小,但变幻莫测的西太平洋热带的副热带高压成了持续暴雨的元凶。

近几年来,超算、AI等科技前沿技术的采用,大大提升了天气预报的精准度,罗京佳团队便通过卷积神经网络的自我学习能力,将厄尔尼诺现象的预测提前到一年半,达到80%的准确率。

郑州此次发生特大暴雨,出乎很多人意料。长期以来,长江中下游是暴雨重灾区,研究力量大多集中于此,而中原地区、北方地区相对降雨量少、且形成特大暴雨次数少,专业气象研究并不多。

历史上,河南有记录的同等量级暴雨,可能只在1975年8月出现过,罗京佳认为,可供人工智能学习的数据量太少,“两次暴雨的成因也不一样。对不同尺度物理过程相互作用的认识、数值模式的性能、预报员人为经验订正等方面都要提高,才能较好地预报此类暴雨事件。”

目前,罗京佳团队采用的全球模式是100公里分辨率,东亚地区的区域模式30公里,现在,他们正在将网格进一步细化到5公里,相当于为25平方公里的区域做气候预测,包括10~30天的气象预测信息、月度和季度异常气候。

还会出现第二个郑州暴雨灾难吗?罗京佳认为,今后需进一步提升观测、监测技术手段和方法,加强此类暴雨机理研究,数值模式和资料同化技术的发展和改进,预报理论和方法的改进(包括概率预报),防灾减灾反应机制或体系的建设(比如智慧城市建设等)。

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