另一方面，英特尔?至强?可扩展处理器很注重芯片的专业化。
同样是在2014年，英特尔就已经开始布局定制化服务器芯片，那时英特尔意识到，未来的企业会越来越多，同质化的芯片将不能再满足企业的需求，必须要走专业化路线才有竞争力。
第三代英特尔?至强?可扩展处理器拥有一整个技术矩阵，能够支撑对用户多样工作负载的灵活应对，针对不同的业务场景提供不同的解决方案。
类似AI Paas平台推理和训练过程中对超大规模分布式训练实现的算力加速， BF16在自然语言处理模型上的加速，就是机器学习上常用的技术，第三代英特尔?至强?可扩展处理器在这方面自然有方案。
还有云平台的协同，5G技术，小站，高性能运算，大数据分析，人脸识别，这些前沿技术都需要有特定的解决方案作为支撑。
一些无人机、智能机器人的智能防撞墙系统、即时图形分析系统，则受益于英特尔? 至强? 可扩展处理器、英特尔? 傲腾? 固态盘等为边缘计算平台提供的强大算力、存储能力。
通过并通过软硬件组合提升平台统一、灵活的边缘应用管理能力，使得边缘侧响应速度提升，为远程直播，智能制造等场景提升用户体验。
在数据时代，这些解决方案是实打实的生产力。
5
这种定制化解决方案的诞生，源自于CPU这个通用解决方案的分化。
这二十年互联网在社会运作中的作用越来越大，各种新技术层出不穷，相应的就提出了专业化的需求。
AI，数据中心，云服务，IOT，不同的领域需要不同的侧重点，相比起通过堆性能维持解决方案的通用性，各个企业更需要灵活安全的专业解决方案，也就是所谓的ASIC。
一些新的计算架构开始被广泛应用，就是这种需求的体现。
英特尔认为，计算、存储、内存都会逐渐地解耦；计算池需要互联互通，也更加依赖软件。
安全，需要在芯片内部的架构里得到整合；灵活性需求从硬件延展到软件、应用、服务。
软件也会分解为更小的模块，成为Microservices ，然后再有机地耦合起来解决问题。
2018年时，英特尔提出了由标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成的SVMS架构，分别对应CPU、GPU、加速器和FPGA，可以进行多种异构组合。
这种自由定义为企业针对性调整提供了便利。
CPUs 和 XPUs 会协同工作来应对挑战，CPU将负责通用型计算，XPU，我们用于代称专用计算、专用程序的CPU，负责特定需求的计算。
一些传统企业刚刚进行数字化转型，他们就需要更简单轻便的解决方案，一些在某个领域专精，数据量大而复杂的领域则需要特殊的算法来解决痛点。
需要大量并行计算的科学运算就用GPU，需要深度学习训练AI就用TPU，需要应对穿戴系统就WPU。
多点扩张，满足不同用户的需求，不仅局限于消费级战场，这是英特尔目前的战略，用专业化的硬件帮助用户跑得更快，存得更多，计算得更好更全。
今天，英特尔公布了先进的集成AI和安全性解决方案的数据中心级处理器及产品组合。其中包括第三代英特尔?至强?可扩展处理器、英特尔? 傲腾? P5800X 固态盘、面向ICX 的英特尔? 傲腾? 持久内存200 系列等多种新硬件。
电子领域日新月异，这次发布会英特尔能不能多挤一些牙膏，是否能够证明自己在企业服务领域的地位，就要大家一起去发布会上具体观摩了。
毕竟科技行业，还是看企业如何用脚投票。
本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
